【浪博官網(wǎng)資訊】不久前的一次大數據峰會(huì )上，馬云表示：阿里巴巴公司本質(zhì)上是一家數據公司，做淘寶的目的不是為了賣(mài)貨，而是獲得所有零售的數據和制造業(yè)的數據；做物流不是為了送包裹，而是為了將這些數據合在一起。***終，阿里巴巴對一個(gè)人的了解程度遠遠超過(guò)你自己。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，大數據思維的核心通過(guò)將上百萬(wàn)計算數據集中在一起，對未來(lái)進(jìn)行預測。IDC的“數字宇宙”報告也指出，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。面對容量巨大、類(lèi)型多樣的海量數據信息，對數據的處理成為了提高企業(yè)效率的核心途徑。

    指揮監控中心的信息處理亦是如此。***初的大屏幕監控系統需求只是簡(jiǎn)單地通過(guò)前端抓取、傳輸信息，并將圖像、數據信號傳輸到大屏幕上顯示給用戶(hù)。而大數據信息的飛速發(fā)展，監控中心如果還只充當顯示信息這一角色，那就簡(jiǎn)直成為一套占地的擺設了。它要負責對海量的數據信息進(jìn)行高效率的分析，再將分析結果展現出來(lái)，讓各個(gè)管理部門(mén)可以直觀(guān)、便捷地根據數據指標，合理調度配置資源進(jìn)行事件決策。

可視化的本質(zhì)：圖像化、矢量化、網(wǎng)絡(luò )化

    圖像化即是數據信息的萃取，把數據信息提取出來(lái)。網(wǎng)絡(luò )技術(shù)發(fā)展到了今天，芯片的處理能力提升也是飛躍性的，云計算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓傳感器***感受到了物體數據的變化，使得物體形態(tài)、溫度等的變化被感知，然后把每秒感知到的數據信號都收集起來(lái)。這便是可視化的***步圖像化，也就是獲取數據的過(guò)程，在石油、交通、電力、能源等幾乎所有行業(yè)的監控系統中，都需要通過(guò)攝像頭、傳感器等信號采集設備提取信息。

    數據獲取之后，系統如果僅僅將數據存儲起來(lái)，顯然是無(wú)法被人感知的。人對外部世界的感知70%的信息都要依靠眼睛獲取，要把這些數據變成人眼能感知到信息，就需要提供影像，把各種數據變化的過(guò)程轉變?yōu)槿搜勰芨兄男畔?。這就是數據的處理，就是把每一比特的有效信息融合成一張圖片、一個(gè)表格、一段視頻，通過(guò)顯示設備設備呈現出來(lái)。但大量的數據提取分析后，又出現了新的問(wèn)題。企業(yè)把各類(lèi)業(yè)務(wù)數據比如財務(wù)數據，銷(xiāo)售數據，行業(yè)數據采集上來(lái)，要將信息與相應的地理位置進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現信息的高效調動(dòng)。比如，我們在監控中心可能看到各種LED、LCD或者DLP的大屏幕，高清分辨率已經(jīng)普及的當下，一個(gè)大型的監控指揮中心，屏幕數量可能多達幾百塊，解析度甚至上億，幾億個(gè)像素可以同時(shí)展現在大屏幕上，但如何能將如此海量的信息匹配到個(gè)人的移動(dòng)終端顯示屏幕如手機、iPad上呢？而且，不同的屏幕終端有著(zhù)不同的分辨率，如何才能實(shí)現像素信息的成功匹配？不管是2K、4K還是8K的分辨率，光學(xué)圖像一旦生成像素就被確定下來(lái)了，要把不同像素分辨率匹配到不同的物理終端，就只能對圖像進(jìn)行拉伸或縮小，這樣就會(huì )造成圖像模糊不清，壓縮又會(huì )丟失像素點(diǎn)，補點(diǎn)會(huì )帶來(lái)曲影。這就要求對圖像信息進(jìn)行矢量化處理。矢量化的本質(zhì)存儲的是一段代碼，而不是圖像本身。當用戶(hù)需要把信息顯示在自己的移動(dòng)終端顯示設備上時(shí)，只要獲取這個(gè)代碼，通過(guò)CPU處理在屏幕上二次生成圖像，就實(shí)現了圖像的點(diǎn)對點(diǎn)匹配。滿(mǎn)足了小屏幕觀(guān)看信息的需求后，監控中心一旦發(fā)現緊急運維狀況，只要把信息推送給相關(guān)人員，管理人員就可以隨身隨地監控到整個(gè)監管區域的狀態(tài)，在緊急情況發(fā)生時(shí)即刻實(shí)施相應指令。這就是大數據可視化的***目標——大中小三屏互動(dòng)，網(wǎng)絡(luò )一體化運維。

    浪博認為，可視化就是將大屏系統的任務(wù)從“簡(jiǎn)單再現原始數據”變成“支持決策性、模型化再現數據集關(guān)系”。這種轉變，要求大屏企業(yè)必須進(jìn)入“數據提供者”的業(yè)務(wù)、“數據之間的關(guān)系”、“數據變化的趨勢價(jià)值”等更為深入的“信息模型”之中。在深入客戶(hù)具體價(jià)值和業(yè)務(wù)模型的基礎上，扮演好協(xié)調者、整合者的角色，是可視化對大屏企業(yè)業(yè)務(wù)轉向的根本要求，也是大屏企業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要著(zhù)力點(diǎn)。

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